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Enregistrement W2293314724 · doi:10.1177/1352458515595876

Viral exposures and MS outcome in a prospective cohort of children with acquired demyelination

2015· article· en· W2293314724 sur OpenAlexafffund
Naila Makhani, Brenda Banwell, Raymond Tellier, Carmen Yea, Suzanne McGovern, Julia O’Mahony, Jean M Ahorro, Douglas L. Arnold, A. Dessa Sadovnick, Ruth Ann Marrie, Amit Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of TorontoSickKids FoundationMontreal Neurological Institute and HospitalUniversity of British ColumbiaHospital for Sick ChildrenMcGill UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineCytomegalovirusSeroprevalenceHerpes simplex virusVirusProspective cohort studyVirologyImmunologyHerpesviridaeCohortViral diseaseSerologyAntibodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epstein-Barr virus (EBV) infection is associated with increased multiple sclerosis (MS) risk. Recently, cytomegalovirus (CMV) infection has been proposed as a protective factor against MS development. We determined EBV, herpes simplex virus, varicella-zoster virus and CMV seroprevalence in 247 prospectively followed children with acquired demyelinating syndromes (ADS). Remote EBV infection was more common in children with MS than those with monophasic ADS while CMV infection was more common in children with monophasic ADS. Children displaying evidence of remote EBV without CMV infection were at highest risk of subsequent MS diagnosis. Viral infection repertoire detected at ADS provides important prognostic information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,684

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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