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Enregistrement W2293359720 · doi:10.1111/1365-2435.12621

Functional traits as predictors of vital rates across the life cycle of tropical trees

2016· article· en· W2293359720 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteMcGill UniversityJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationNational Science Foundation
Mots-clésBiologySeedlingJuvenileTraitDensity dependenceEcologyLife history theoryInterspecific competitionDemographyLife historyAgronomyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The ‘functional traits’ of species have been heralded as promising predictors for species’ demographic rates and life history. Multiple studies have linked plant species’ demographic rates to commonly measured traits. However, predictive power is usually low – raising questions about the practical usefulness of traits – and analyses have been limited to size‐independent univariate approaches restricted to a particular life stage. Here we directly evaluated the predictive power of multiple traits simultaneously across the entire life cycle of 136 tropical tree species from central P anama. Using a model‐averaging approach, we related wood density, seed mass, leaf mass per area and adult stature (maximum diameter) to onset of reproduction, seed production, seedling establishment, and growth and survival at seedling, sapling and adult stages. Three of the four traits analysed here (wood density, seed mass and adult stature) typically explained 20–60% of interspecific variation at a given vital rate and life stage. There were strong shifts in the importance of different traits throughout the life cycle of trees, with seed mass and adult stature being most important early in life, and wood density becoming most important after establishment. Every trait had opposing effects on different vital rates or at different life stages; for example, seed mass was associated with higher seedling establishment and lower initial survival, wood density with higher survival and lower growth, and adult stature with decreased juvenile but increased adult growth and survival. Forest dynamics are driven by the combined effects of all demographic processes across the full life cycle. Application of a multitrait and full‐life cycle approach revealed the full role of key traits, and illuminated how trait effects on demography change through the life cycle. The effects of traits on one life stage or vital rate were sometimes offset by opposing effects at another stage, revealing the danger of drawing broad conclusions about functional trait–demography relationships from analysis of a single life stage or vital rate. Robust ecological and evolutionary conclusions about the roles of functional traits rely on an understanding of the relationships of traits to vital rates across all life stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle