Selective disruption of dopamine D2-receptors/beta-arrestin2 signaling by mood stabilizers
Notice bibliographique
Résumé
Mood stabilizers are a heterogeneous class of drugs having antidepressant and anti-manic effects in bipolar disorders, depression and schizophrenia. Despite wide clinical applications, the mechanisms underlying their shared actions and therapeutic specificity are unknown. Here, we examine the effects of the structurally unrelated mood stabilizers lamotrigine, lithium and valproate on G protein and beta-arrestin-dependent components of dopamine D2 receptor signaling and assess their contribution to the behavioral effects of these drugs. When administered chronically to mice lacking either D2 receptors or beta-arrestin 2, lamotrigine, lithium and valproate failed to affect Akt/GSK3 signaling as they do in normal littermates. This lack of effect on signaling resulted in a loss of responsiveness to mood stabilizers in tests assessing "antimanic" or "antidepressant"-like behavioral drug effects. This shows that mood stabilizers lamotrigine, lithium and valproate can exert behavioral effects in mice by disrupting the beta-arrestin 2-mediated regulation of Akt/GSK3 signaling by D2 dopamine receptors, thereby suggesting a shared mechanism for mood stabilizer selectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».