Role of exercise in the treatment of alcohol use disorders
Notice bibliographique
Résumé
Excessive alcohol use can cause harmful effects on the human body, which are associated with serious health problems, and it can also lead to the development of alcohol use disorders (AUDs). There is certain evidence that physical exercise positively affects excessive alcohol use and the associated problems by leading to reduced alcohol intake. A literature search was conducted using the databases PubMed, Medline and Web of Science. The search terms used as keywords were: Addiction, abuse, alcohol use disorders, exercise training, β-endorphin, opioids, brain, ethanol and alcohol. The current study presents the studies that reported on the use of exercise in the treatment of AUDs between 1970 and 2015. The potential psychological and physiological mechanisms that contribute to the action of exercise were also reviewed, highlighting the role of β-endorphin and the hypothalamic-pituitary-adrenal axis in AUDs and the possible association among physical activity, the endogenous opioid system and the desire for alcohol. Only 11 studies were identified that refer to the effect of exercise on alcohol consumption and/or the associated outcomes. Six of those studies concluded that exercise may have a positive impact towards alcohol consumption, abstinence rates or the urge to drink. One of those studies also indicated that a bout of exercise affects the endogenous opioids, which may be associated with the urge to drink. Another 3 studies indicated that responses to acute exercise in individuals with AUDs are different compared to those in healthy ones. Generally, despite limited research data and often contradictory results, there is certain early promising evidence for the role of exercise as an adjunctive tool in the treatment of AUDs. Physiological and biochemical parameters that would confirm that exercise is safe for individuals with AUDs should be examined in future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».