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Enregistrement W2293429114 · doi:10.1503/cmaj.150835

Effectiveness of N95 respirators versus surgical masks in protecting health care workers from acute respiratory infection: a systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2293429114 sur OpenAlexaffvenue
Jeffrey Smith, Colin C. MacDougall, Jennie Johnstone, Ray Copes, Brian Schwartz, Gary Garber

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRespiratorInfection controlRandomized controlled trialConfidence intervalCohort studyOdds ratioMeta-analysisRespiratory infectionIntensive care medicineCohortInternal medicineEmergency medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Conflicting recommendations exist related to which facial protection should be used by health care workers to prevent transmission of acute respiratory infections, including pandemic influenza. We performed a systematic review of both clinical and surrogate exposure data comparing N95 respirators and surgical masks for the prevention of transmissible acute respiratory infections. METHODS: We searched various electronic databases and the grey literature for relevant studies published from January 1990 to December 2014. Randomized controlled trials (RCTs), cohort studies and case-control studies that included data on health care workers wearing N95 respirators and surgical masks to prevent acute respiratory infections were included in the meta-analysis. Surrogate exposure studies comparing N95 respirators and surgical masks using manikins or adult volunteers under simulated conditions were summarized separately. Outcomes from clinical studies were laboratory-confirmed respiratory infection, influenza-like illness and workplace absenteeism. Outcomes from surrogate exposure studies were filter penetration, face-seal leakage and total inward leakage. RESULTS: We identified 6 clinical studies (3 RCTs, 1 cohort study and 2 case-control studies) and 23 surrogate exposure studies. In the meta-analysis of the clinical studies, we found no significant difference between N95 respirators and surgical masks in associated risk of (a) laboratory-confirmed respiratory infection (RCTs: odds ratio [OR] 0.89, 95% confidence interval [CI] 0.64-1.24; cohort study: OR 0.43, 95% CI 0.03-6.41; case-control studies: OR 0.91, 95% CI 0.25-3.36); (b) influenza-like illness (RCTs: OR 0.51, 95% CI 0.19-1.41); or (c) reported workplace absenteeism (RCT: OR 0.92, 95% CI 0.57-1.50). In the surrogate exposure studies, N95 respirators were associated with less filter penetration, less face-seal leakage and less total inward leakage under laboratory experimental conditions, compared with surgical masks. INTERPRETATION: Although N95 respirators appeared to have a protective advantage over surgical masks in laboratory settings, our meta-analysis showed that there were insufficient data to determine definitively whether N95 respirators are superior to surgical masks in protecting health care workers against transmissible acute respiratory infections in clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0230,049
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations337
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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