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Enregistrement W2293439414 · doi:10.1149/1.3653214

Catalytic Activity of TiO<sub>2</sub> Nanotubes Modified with Carbon and Pt Nanoparticles for Detection of Dopamine

2011· article· en· W2293439414 sur OpenAlexaff
Sara Mahshid, Sahar Sadat Mahshid, Ahmad Ghahremaninezhad, Masoud Askari, Abolghasem Dolati, Lixia Yang, Shenglian Luo, Qingyun Cai

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscorbic acidElectrodeCarbon nanotubeMaterials scienceNanoparticleChemical engineeringElectrochemistryInorganic chemistryCatalysisAqueous solutionNuclear chemistryChemistryNanotechnologyOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalytic activity of carbon/Pt nanoparticles modified TiO2 nanotubes electrode was studied by using dopamine contained solutions. The TiO2 nanotubes electrode was prepared using anodizing method in aqueous solution. The electrochemical pulse method was then applied for electrodeposition of Pt nanoparticles onto the TiO2 nanotubes. Further modification was achieved by decomposition of polyethylene glycol in a tube furnace to have a carbon/Pt nanoparticles modified TiO2 nanotubes electrode. The final modified electrode could successfully detect the electro-oxidation of dopamine in a 1mM contained solution using cyclic voltametry method. Also, a high sensitivity towards the oxidation of dopamine in a phosphate buffer solution (pH 7.00) was achieved using the carbon/Pt TiO2 nanotubes electrode. The electro-oxidation currents of dopamine were linearly related to the concentration in range of 1.0×10−6 to 3.5×10−5M. Furthermore, the modified electrode could directly distinguish the oxidation response of dopamine, ascorbic acid and uric acid in their simulations presence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,333

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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