Turning Up the Heat on a Hotspot: DNA Barcodes Reveal 80% More Species of Geometrid Moths along an Andean Elevational Gradient
Notice bibliographique
Résumé
We sampled 14,603 geometrid moths along a forested elevational gradient from 1020-3021 m in the southern Ecuadorian Andes, and then employed DNA barcoding to refine decisions on species boundaries initially made by morphology. We compared the results with those from an earlier study on the same but slightly shorter gradient that relied solely on morphological criteria to discriminate species. The present analysis revealed 1857 putative species, an 80% increase in species richness from the earlier study that detected only 1010 species. Measures of species richness and diversity that are less dependent on sample size were more than twice as high as in the earlier study, even when analysis was restricted to an identical elevational range. The estimated total number of geometrid species (new dataset) in the sampled area is 2350. Species richness at single sites was 32-43% higher, and the beta diversity component rose by 43-51%. These impacts of DNA barcoding on measures of richness reflect its capacity to reveal cryptic species that were overlooked in the first study. The overall results confirmed unique diversity patterns reported in the first investigation. Species diversity was uniformly high along the gradient, declining only slightly above 2800 m. Species turnover also showed little variation along the gradient, reinforcing the lack of evidence for discrete faunal zones. By confirming these major biodiversity patterns, the present study establishes that incomplete species delineation does not necessarily conceal trends of biodiversity along ecological gradients, but it impedes determination of the true magnitude of diversity and species turnover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».