L’intégration de la spatialisation en composition acousmatique et de son interprétation en concert
Notice bibliographique
Résumé
Cette thèse aborde l’intégration de la spatialisation en composition acousmatique et de son interprétation en concert. Ces recherches furent réalisées au cours d’une maîtrise en composition à la Faculté de musique de l’Université de Montréal. Un survol historique des compositions ayant l’espace comme paramètre principal de composition permettra de me situer dans cette pratique artistique. J’aborderai aussi les différentes propositions de spatialisation ainsi que les principaux lieux dédiés à cette activité, de ses débuts jusqu’à nos jours. Il sera également question de l’importance de l’écriture spatiale dans mon travail de création. Ensuite, je mettrai en contexte mon cheminement musical et mon intérêt constant pour la spatialisation en musique. Je démontrerai que grâce à l’accès à des technologies puissantes, simples et efficaces, nous sommes en mesure d’intégrer la spatialisation des sons en musique électroacoustique aussi bien en amont qu’en aval de la création. Plusieurs techniques et outils permettent l’écriture des sons dans l’espace. J’examinerai donc comment mon approche compositionnelle et ma méthodologie de travail les intègrent lors du processus de création. Je poursuivrai avec l’analyse des œuvres que j’ai composées durant ma maîtrise. J’exposerai les faits saillants de mes recherches. Finalement, je livrerai les réflexions qu’a suscitées mon projet de recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».