Does Salivary Calcium and Phosphate Concentrations Adequately Reflect Bone Mineral Density in Patients with Chronic Periodontitis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontitis is the inflammation of the periodontal supporting tissues. The response of periodontal tissues to local bacteria leads to bone resorption and destruction of periodontal junction. Given the possible association between periodontitis and low bone mineral density, the aim of present study was to find if measurement of salivary biomarkers as a less invasive method, can provide an appropriate screening method for assessment of bone mineral density in patients with chronic periodontitis? METHODS: A case-control study was conducted on 53 people, including 28 patients with severe chronic periodontitis and 25 healthy people between April 2014 to March 2015 in Zahedan (southeast of Iran). Following Periodontal examination, salivary samples were collected, and the concentration of salivary calcium and phosphate were measured and reported as mg/dl. Bone mineral density of participants was measured using dual energy x-ray absorptiometry and reported as gr/cm2. RESULTS: No significant association was found between concentrations of salivary calcium and phosphate levels with bone mineral density in either healthy people or in patients with severe chronic periodontitis, despite a significant bone density reduction (in the femur neck and lumbar spine L2-L4) in the periodontitis group compared to healthy people (P=0.006, and P=0.009 respectively). CONCLUSION: Concentration of salivary calcium and phosphate do not appear to be good indicators of bone mineral density. Further prospective studies with larger sample size are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».