Association Between Cognitive Function and Metabolic Syndrome Using Montreal Cognitive Assessment Test
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: The increased risk for cognitive defects in individuals affected by metabolic syndrome especially in those patients with cardiovascular disorders is now claimed. We aimed to assess the relationship between cognitive performance and the various components of metabolic syndrome. Methods: One hundred and eighteen consecutive individuals aged 30 to 86 years were included into this cross-sectional survey. The metabolic syndrome and its definitive components were defined according to the definition described in the Framingham Heart Study by NCEP ATP III criteria. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) questionnaire was employed to cognitive screening. Results: Those patients with metabolic syndrome had significantly lower mean MOCA score compare to the group without metabolic syndrome (19.11 ± 5.49 versus 21.28 ± 4.56, p = 0.021). Among all cognition sub domains, the mean attention score was significantly lower in the group with metabolic syndrome than in another group. In a multivariate linear regression model adjusting sex and age variables showed that the presence of metabolic syndrome could effectively predict cognitive impairment (beta = -2.202, SE = -0.214, p = 0.013). Conclusion: The presence of metabolic syndrome can be mainly related to damaging cognition especially impairing the power of attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».