Evaluation of a Communication Skills Training Program for Companion-Animal Veterinarians: A Pilot Study Using RIAS Coding
Notice bibliographique
Résumé
Effective veterinarian communication skills training and the related key outcomes provided the impetus for this study. We implemented a pre-experimental pre-test/post-test single-group design with a sample of 13 veterinarians and their 71 clients to evaluate the effects of a 6.5-hour communication skills intervention for veterinarians. Consultations were audiotaped and analyzed with the Roter Interaction Analysis System (RIAS). Clients completed the Consultation and Relational Care Measure, a global satisfaction scale, a Parent Medical Interview Satisfaction Scale, and the Adherence Intent measure. Veterinarians completed a communication confidence measure and a workshop satisfaction scale. Contrary to expectation, neither veterinarian communication skills nor their confidence improved post-training. Despite client satisfaction and perceptions of veterinarians' relational communication skills not increasing, clients nevertheless reported an increased intent to adhere to veterinarian recommendations. This result is important because client adherence is critical to managing and enhancing the health and well-being of animals. The results of the study suggest that while the workshop was highly regarded, either the duration of the training or practice opportunities were insufficient or a booster session was required to increase veterinarian confidence and integration of new skills. Future research should utilize a randomized control study design to investigate the appropriate intervention with which to achieve change in veterinarian communication skills. Such change could translate to more effective interactions in veterinarians' daily lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».