Bone mineral density, urinary sodium, and urinary calcium in healthy young Asian and Caucasian women
Notice bibliographique
Résumé
Sodium (Na) intake has been linked to bone density through effects on urinary calcium (Ca) excretion, but few data are available in healthy young women. We assessed 24‐hr urinary Na excretion and its relationship with urinary Ca and areal bone mineral density (aBMD) at the total body, lumbar spine and total hip in a cross‐sectional study. 110 healthy non‐obese Asian and Caucasian women completed timed 24‐hr urine collections which were analyzed for Na and Ca. Dietary intakes were estimated using the Diet History Questionnaire, a validated food frequency questionnaire (FFQ), and aBMD was measured using dual energy x‐ray absorptiometry. Urinary Na was 2968 ± 1090 mg/d, significantly higher than intake of 2670 ± 1088 mg/d assessed by FFQ. Neither urinary Na nor Na intake differed between Asians and Caucasians. Dietary intakes correlated with 24‐hr urinary losses for both Na (r = 0.23, p = 0.017) and Ca (r = 0.21, p = 0.025). Controlling for calcium intake, urinary Na correlated positively with urinary Ca (r = 0.26, p = 0.007) and negatively with hip aBMD (r = −0.23, p = 0.015). Associations with total body (r = −0.16) and spine (r = −0.10) aBMD were also negative, but not significant. In conclusion, 24‐hr urinary Na (a proxy for intake) is associated with higher urinary Ca loss in young women, and may affect aBMD. Supported by Canadian Institutes of Health Research 79563.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».