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Enregistrement W2293492584 · doi:10.3847/0004-637x/831/2/184

NEUTRON STAR MASS–RADIUS CONSTRAINTS OF THE QUIESCENT LOW-MASS X-RAY BINARIES X7 AND X5 IN THE GLOBULAR CLUSTER 47 TUC

2016· article· en· W2293492584 sur OpenAlexaff
Slavko Bogdanov, C. O. Heinke, Feryal Özel, Tolga Güver

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsNeutron starRADIUSAstrophysicsGlobular clusterLow MassX-ray binaryBinary starStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present Chandra /ACIS-S subarray observations of the quiescent neutron star (NS) low-mass X-ray binaries X7 and X5 in the globular cluster 47 Tuc. The large reduction in photon pile-up compared to previous deep exposures enables a substantial improvement in the spectroscopic determination of the NS radius and mass of these NSs. Modeling the thermal emission from the NS surface with a non-magnetized hydrogen atmosphere and accounting for numerous sources of uncertainties, we obtain for the NS in X7 a radius of km for an assumed stellar mass of M = 1.4 M ⊙ (68% confidence level). We argue, based on astrophysical grounds, that the presence of a He atmosphere is unlikely for this source. Due to the excision of data affected by eclipses and variable absorption, the quiescent low-mass X-ray binary X5 provides less stringent constraints, leading to a radius of km, assuming a hydrogen atmosphere and a mass of M = 1.4 M ⊙ . When combined with all existing spectroscopic radius measurements from other quiescent low-mass X-ray binaries and Type I X-ray bursts, these measurements strongly favor radii in the 9.9–11.2 km range for a ∼1.5 M ⊙ NS and point to a dense matter equation of state that is somewhat softer than the nucleonic ones that are consistent with laboratory experiments at low densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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