Species-Specific Responses of Carnivores to Human-Induced Landscape Changes in Central Argentina
Notice bibliographique
Résumé
The role that mammalian carnivores play in ecosystems can be deeply altered by human-driven habitat disturbance. While most carnivore species are negatively affected, the impact of habitat changes is expected to depend on their ecological flexibility. We aimed to identify key factors affecting the habitat use by four sympatric carnivore species in landscapes of central Argentina. Camera trapping surveys were carried out at 49 sites from 2011 to 2013. Each site was characterized by 12 habitat attributes, including human disturbance and fragmentation. Four landscape gradients were created from Principal Component Analysis and their influence on species-specific habitat use was studied using Generalized Linear Models. We recorded 74 events of Conepatus chinga, 546 of Pseudalopex gymnocercus, 193 of Leopardus geoffroyi and 45 of Puma concolor. We found that the gradient describing sites away from urban settlements and with low levels of disturbance had the strongest influence. L. geoffroyi was the only species responding significantly to the four gradients and showing a positive response to modified habitats, which could be favored by the low level of persecution by humans. P. concolor made stronger use of most preserved sites with low proportion of cropland, even though the species also used sites with an intermediate level of fragmentation. A more flexible use of space was found for C. chinga and P. gymnocercus. Our results demonstrate that the impact of human activities spans across this guild of carnivores and that species-specific responses appear to be mediated by ecological and behavioral attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».