MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2293533810 · doi:10.14740/jnr.v6i1.361

Selective Laser Stimulation of Aδ- or C-Fibers Through Application of a Spatial Filter: A Study in Healthy Volunteers

2016· article· en· W2293533810 sur OpenAlexvenueno aff
Renske M. Hoeben, Imre P. Krabbenbos, Eric P.A. van Dongen, Selma C. Tromp, Eduard H. Boezeman, Christiaan F. P. van Swol

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurology Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationFiberNociceptionMedicineLaserMaterials scienceOpticsInternal medicineComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Pain is perceived through different pathways involving thinly myelinated Aδ-fibers and unmyelinated C-fibers. Aδ-fibers are responsible for a quick, sharp pain, whereas C-fibers relate to a late-onset, burning sensation. Several studies suggest that it is essential to investigate nociceptive fibers separately and in relation to each other. The aim of this study was to selectively stimulate Aδ- and C-fibers using a 980-nm diode laser by varying the laser settings and the stimulated surface area in healthy subjects. Methods: Selective activation of Aδ- and C-fibers is possible using their distinctive physiological characteristics. We used the differences in heat activation threshold and surface density to selectively activate Aδ- and C-fibers. Stimuli from a 980-nm diode laser were applied to 44 healthy volunteers. Two different laser settings were applied for selective stimulation of Aδ-fibers (20 ms at 2.7 W) and C-fibers (50 ms at 0.8 W). A spatial titanium filter, containing 40 holes with varying diameters (0.4, 0.6, 1, and 2 mm), was used to apply the stimuli with varying surface areas. The test subjects received 80 stimuli in total and were asked to press a button when the stimulation was felt. Reaction times between 300 and 650 ms indicate Aδ-fiber activation, whereas reaction times between 650 and 2,000 ms indicate C-fiber activation. Results: First, the usage of response time to discriminate between Aδ- and C-fiber activation was validated. Then, the combined use of the two different stimulation protocols and a spatial filter turned out to be effective to achieve different probabilities of stimulating Aδ- or C-fibers. With the Aδ-protocol and a grid diameter of 2 mm, an Aδ:C response ratio of 1.17:1 was reached, and with the C-protocol and a grid diameter of 0.4 mm, the Aδ:C ratio was 0.05:1. Conclusions: Our results indicate that cutaneous heat stimuli applied with a 980-nm diode laser, using a specific stimulation paradigm and a spatial filter, allow us to selectively activate Aδ- and C-fibers. These findings could serve as a basis for clinical investigation of different involvements of Aδ- and C-fibers in patients suffering from small fiber neuropathies. J Neurol Res. 2016;6(1):1-7 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jnr361w

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neurology ResearchMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207