MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2293555343 · doi:10.1016/j.str.2015.12.015

Family-wide Structural Analysis of Human Numb-Associated Protein Kinases

2016· article· en· W2293555343 sur OpenAlexfundno aff
F.J. Sorrell, M. Szklarz, Kamal R. Abdul Azeez, Jonathan M. Elkins, Stefan Knapp

Notice bibliographique

RevueStructure · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNovartis FoundationOntario Ministry of Economic Development and InnovationWellcome TrustGenome CanadaAbbVieJanssen BiotechCanadian Institutes of Health ResearchWellcomeGlaxoSmithKlineBayerPfizerDiamond Light SourceBoehringer Ingelheim
Mots-clésNUMBKinaseProtein-Serine-Threonine KinasesCell biologySH3 domainComputational biologyBiologyChemistryProtein kinase AProto-oncogene tyrosine-protein kinase Src

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The highly diverse Numb-associated kinase (NAK) family has been linked to broad cellular functions including receptor-mediated endocytosis, Notch pathway modulation, osteoblast differentiation, and dendrite morphogenesis. Consequently, NAK kinases play a key role in a diverse range of diseases from Parkinson's and prostate cancer to HIV. Due to the plasticity of this kinase family, NAK kinases are often inhibited by approved or investigational drugs and have been associated with side effects, but they are also potential drug targets. The presence of cysteine residues in some NAK family members provides the possibility for selective targeting via covalent inhibition. Here we report the first high-resolution structures of kinases AAK1 and BIKE in complex with two drug candidates. The presented data allow a comprehensive structural characterization of the NAK kinase family and provide the basis for rational design of selective NAK inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStructureMême sujetMelanoma and MAPK PathwaysTravaux en français237 207