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Enregistrement W2293581401

North End Narratives: Grid-Group Analysis for Environmental Justice in Hamilton, Ontario

2016· dissertation· en· W2293581401 sur OpenAlexaboutno aff
Samantha Lawrence-Nametka

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeEnvironmental justiceGridGroup (periodic table)GeographyPolitical scienceEngineeringLawArtLiteratureGeodesyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores environmental inequality and perceptions of environmental risk among people living in proximity to the industrial sector of Hamilton, Ontario (Canada). This sector is adjacent to Hamilton’s lower city, where on average socioeconomic status is low and rates of poverty, ill-health, and exposure to air pollution are high compared to the upper City of Hamilton (“the Mountain”). Using interviews with lower Hamilton residents and local environmental activists and ethnographic data, I seek to assess whether the grid-group and Cultural Theory approaches developed by anthropologist Mary Douglas are suited as tools for recognizing and analysing perceptions of environmental risk among Hamiltonians and making visible populations or cultural views that may be overlooked otherwise. I also assess grid-group and Cultural Theory as means for improving risk communication and informing public policy-making regarding environmental health hazards. I conclude that grid-group and Cultural Theory can serve as valuable tools for making visible some of the social influences on risk perception, but also identify drawbacks of the classificatory nature of Cultural Theory. As such, this paper contributes to the existing literature on environmental risk and offers an exploratory approach to this topic by using grid-group and Cultural Theory as a framework for conceiving of risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0170,008
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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