The Influence Of Access on the Use of Specialists Health Care in Norway
Notice bibliographique
Résumé
This paper studies the extent to which the principle of “equal access” and “equal use for equal need” is maintained in the specialist health care delivery system of Norway. We include three types of specialist health care services: hospital inpatient stay, hospital outpatient visit and private specialist visit. We investigate inequality in access with accessibility indices that combine rich information on the capacity of specialist health care and the distance from residence to the hospital and private specialist care. We investigate inequity in the use of specialist health care with data from the 2008 Survey of Living Conditions linked with data on access to specialist health care (accessibility indices). We find inequality of access to specialist health care revealing that the capital Oslo has the best access to specialist health care and the residents of northern Norway (Finnmark county) has the worst access. Moreover, we find inequities in use of hospital inpatient stay with respect to ethnicity and education, in use of hospital outpatient visit with respect to education and access to private specialist and in use of private specialist visit with respect to education, household income and the access to private specialists. We find that the better access to private specialists is, the higher is the probability of visit to a private specialist. Regarding hospital outpatient we find that the better access to private specialists is, the lower is the probability of a visit to hospital outpatient clinic. This suggests that the use of a hospital outpatient visit is a possible substitute for private specialists. We consider this study to be helpful in identifying how equitable specialized health care are distributed and in developing future health policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».