Fatigue preconditioning increases fatigue resistance in mouse FDB using a different intracellular signalling pathway to ischemic preconditioning.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the nature of the intracellular signalling pathway that regulates fatigue preconditioning (FPC) whereby one fatigue bout (FAT1) acutely increases the fatigue resistance of muscle during a second fatigue bout (FAT2). All fatigue bouts were elicited with one tetanic contraction every s for 3 min and FAT2 was elicited 60 min after FAT1. The decreases in peak tetanic Ca 2+ i and force were significantly slower while the increases in unstimulated Ca 2+ i and force were significantly less during FAT2 than during FAT1. The differences between FAT2 and FAT1 were even greater when KATP channels were blocked with 10 µM glibenclamide. Ischemic preconditioning (IPC) is a phenomenon in which short, non‐ damaging ischemic periods increase muscle resistance to the damaging effects of a long and damaging ischemic period. While adenosine, sarcolemmal and mitochondrial KATP channels, protein kinase C and reactive oxygen species have all been implicated in IPC, the addition of their specific blockers during FAT1 did not prevent the increased fatigue resistance during FAT2. We therefore conclude that IPC and FPC have different intracellular signalling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».