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Enregistrement W2293635260 · doi:10.20382/jocg.v2i1a7

Points with large quadrant depth

2011· article· en· W2293635260 sur OpenAlexvenueno aff
Roel Apfelbaum, Itay Ben-Dan, Stefan Felsner, Tillmann Miltzow, Rom Pinchasi, Torsten Ueckerdt, Ran Ziv

Notice bibliographique

RevueJournal of Computational Geometry (Carleton University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Geometry and Mesh Generation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuadrant (abdomen)MathematicsGeodesyGeographyMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given a set P of points in the plane we are interested in points that are `deep' in the set in the sense that they have two opposite quadrants both containing many points of P. We deal with an extremal version of this problem. A pair (a,b) of numbers is admissible if every point set P contains a point p in P that determines a pair (Q,Qop) of opposite quadrants, such thatQ contains at least an a-fraction and Qop contains at least a b-fraction of the points of P. We provide a complete description of the set F of all admissible pairs (a,b). This amounts to identifying three line segments and a point on the boundary of F. In higher dimensions we study the maximum a, such that (a,a) is opposite-orthant admissible. In dimension d we show that 1/(2γ)≤a≤1/γ for γ=22d-12d-1. Finally we deal with a variant of the problem where the opposite pairs of orthants need not be determined by a point in P. Again we are interested in values a, such that all subsets P inRd admit a pair (O,Oop) of opposite orthants both ontaining at least an a-fraction of the points. The maximum such value is a=1/2d. Generalizations of the problem are also disussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil0,629

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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