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Enregistrement W2293696285 · doi:10.1590/0102-311x00029215

As interações entre os atores no retorno ao trabalho após afastamento por transtorno mental: uma metaetnografia

2015· review· pt· W2293696285 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCadernos de Saúde Pública · 2015
Typereview
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Burnout
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversidade Federal da Paraíba
Mots-clésPsychologySociologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental disorders cause impact in the work environment. Investigations of interaction among stakeholders who are involved in the return to work are scarce. Meta-ethnography serves to synthesize qualitative studies by means of ongoing interpretation and comparison of the ideas presented in the articles. The goal of this study is to present a meta-ethnography of the interactions among the stakeholders involved in the return to work process after leave of absence due to mental disorders. It aims: (1) to investigate the interactions among stakeholders involved in return to work; (2) to identify enablers or obstacles for the return to work. The database search found 619 articles, 16 of which met the inclusion criteria. Analysis of the articles revealed six second-order concepts that resulted in two syntheses. The first is about performance ethos in the return to work, and the second shows return to work as a catalyst of new life styles. Models that favor the worker's performance ethos, as well as a perspective oriented by psychosocial aspects may enable return to work practices after leave of absence due to mental disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle