Quiet eye predicts goaltender success in deflected ice hockey shots<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
In interceptive timing tasks, long quiet eye (QE) durations at the release point, along with early tracking on the object, allow performers to couple their actions to the kinematics of their opponent and regulate their movements based on emergent information from the object's trajectory. We used a mobile eye tracker to record the QE of eight university-level ice hockey goaltenders of an equivalent skill level as they responded to shots that deflected off a board placed to their left or right, resulting in a trajectory with low predictability. QE behaviour was assessed using logistic regression and magnitude-based inference. We found that when QE onset occurred later in the shot (950 ± 580 ms, mean ± SD) there was an increase in the proportion of goals allowed (41% vs. 22%) compared to when QE onset occurred earlier. A shorter QE duration (1260 ± 630 ms) predicted a large increase in the proportion of goals scored (38% vs. 14%). More saves occurred when QE duration (2074 ± 47 ms) was longer. An earlier QE offset (2004 ± 66 ms) also resulted in a large increase in the number of goals allowed (37% vs. 11%) compared to a later offset (2132 ± 41 ms). Since an early, sustained QE duration contributed to a higher percentage of saves, it is important that coaches develop practice activities that challenge the goaltender's ability to fixate the puck early, as well as sustain a long QE fixation on the puck until after it is released from the stick.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».