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Enregistrement W2293710903 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.901.1

New role of Human myofibroblasts on neovascularisation during wound healing

2008· article· en· W2293710903 sur OpenAlexafffund
Dominique Mayrand, Benoît Cordier, Samuel Blanchette, Carlos A. Lopez‐Vallé, Michel Roy, Hervé Genest, Véronique Moulin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-JésusCégep de ChicoutimiUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWound healingMyofibroblastNeovascularizationAngiogenesisPathologyScarsFibrinContext (archaeology)MedicineCancer researchBiologyImmunologyFibrosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myofibroblasts are involved in healing mechanism and on tumor development. In both cases, these processes are carried out in synergy with revascularization ensuring the survival of the tissue. We used a three‐dimensional model to investigate the role of myofibroblasts on neovascularization in a context of wound healing. The angiogenic development was analyzed in a fibrin‐based matrix after 14 days via a co‐culture of human skin microvascular endothelial cells (MVEC) and normal skin wound myofibroblasts (Wmyo) isolated from the same patient. Human skin fibroblasts (Fb) was used as control. In our culture conditions, we observed a significant increase of capillary‐like structure number and length when MVEC were co‐cultured with Wmyo instead of Fb. In the same way, we used myofibroblasts (Hmyo) and microvascular endothelial cells (MVECH) isolated from human hypertrophic scars. A positive effect of Hmyo addition on the angiogenic process was also observed but to a lesser extent than with Wmyo. The MVEC and MVECH had similar responses in the presence of dermal cells. From these results, we hypothesize that myofibroblasts could have a more important role on neovascularization than expected on normal wound healing but also in hypertrophic scarring characterized by a large number of myofibroblasts and an extensive microvascular network. This study was supported by CIHR and a scholarship from FRSQ (VM).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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