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Enregistrement W2293713566 · doi:10.1155/2008/435738

Prevalence of Opioid Dispensings and Concurrent Gastrointestinal Medications in Quebec

2008· article· en· W2293713566 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel E. Williams, Nevzeta Bosnic, Carolyn Sweeney, Ashlee W. Duncan, Kristen B. Levine, Michael E. Brogan, Suzanne F. Cook

Notice bibliographique

RevuePain Research and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal motility and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOpioidLaxativeInternal medicineAnesthesiaMedical prescriptionRetrospective cohort studyConstipationPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioids are frequently prescribed for moderate to severe pain. A side effect of opioid usage is the inhibition of gastrointestinal (GI) motility, known as opioid-induced bowel dysfunction (OBD). OBD is typically treated prophylactically with laxatives and/or acid suppressants. AIM: The present study describes the prevalence of outpatient opioid dispensing, opioid patient demographics, and concomitant dispensing of opioids and GI medications in the Quebec Public Prescription Drug Insurance Plan in 2005. METHODS: Using a retrospective cohort design, opioid dispensings were identified using claims and reimbursement data. Laxative and acid suppressant dispensings were also identified. Concurrent use was defined as having at least one 'GI medication-exposed day' overlapping an 'opioid-exposed day'. RESULTS: More than 11% of the drug plan population was dispensed an opioid in 2005, and dispensings increased with age. Approximately two-thirds of patients who received an opioid were given codeine. Approximately one-third of opioid patients were concomitantly dispensed a GI medication, yet only 2% were dispensed a laxative. CONCLUSIONS: Although the GI side effects of opioids are well known, these side effects appear to increase with age and duration of opioid use. Opioid-related side effects, particularly OBD, should be effectively managed so as not to lead to the cessation of opioid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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