Development of a Computational Elbow Model with Experimental Validation of Kinematics and Muscle Forces
Notice bibliographique
Résumé
A computational elbow joint model was developed with a main goal of providing complimentary data to experimental results. The computational model was developed and validated using an experimental elbow joint phantom consisting of a linked total joint replacement. An established in-vitro motion simulator was used to actively flex/extend the experimental elbow in multiple orientations. Muscle forces predicted by the computational model were similar to the experimental model in 4 out of the 5 orientations with errors less than 7.5 N. Valgus angle kinematics were in agreement with differences less than 2.3°. In addition, changes in radial head length, a clinically relevant condition following elbow reconstruction, were simulated in both models and compared. Both lengthening and shortening of the radial head prosthesis altered muscle forces by less than 3.5 N in both models, and valgus angles agreed within 1°. The computational model proved valuable in cross validation with the experimental model, elucidating important limitations in the in-vitro motion simulator's controller. With continued development, the computational model can be a complimentary tool to experimental studies by providing additional noninvasive outcome measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».