MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2293714720 · doi:10.3233/wor-162264

Facilitators and barriers to doing workplace mental health research: Case study of acute psychological trauma in a public transit system

2016· article· en· W2293714720 sur OpenAlexaff
Paul S. Links, Ash Bender, Rahel Eynan, John O’Grady, Ravi Shah

Notice bibliographique

RevueWork · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPsychological interventionNursingMultidisciplinary approachStigma (botany)PsychologyPublic healthIntervention (counseling)MedicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Acute Psychological Trauma (APT) Study was a collaboration between an acute care hospital, a specialized multidisciplinary program designed to meet the mental health needs of injured workers, and a large urban public transit system. The overall purpose was to evaluate a Best Practices Intervention (BPI) for employees affected by acute psychological trauma compared to a Treatment as Usual (TAU) group. The specific purpose is to discuss facilitators and barriers that were recognized in implementing and carrying out mental health research in a workplace setting. Over the course of the APT study, a joint implementation committee was responsible for day-to-day study operations and made regular observations on the facilitators and barriers that arose throughout the study. The facilitators to this study included the longstanding relationships among the partners, increased recognition for the need of mental health research in the workplace, and the existence of a community advisory committee. The significant barriers to doing this study of mental health research in the workplace included differences in organizational culture, inconsistent union support, co-interventions, and stigma. Researchers and funding agencies need to be flexible and provide additional resources in order to overcome the barriers that can exist doing workplace mental health research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWorkMême sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207