Leisure-Time Physical Activity Does not Attenuate the Association Between Occupational Sedentary Behavior and Obesity: Results From Alberta’s Tomorrow Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sedentary behavior has been proposed as a risk factor for obesity that is distinct from physical inactivity. This study aimed to examine the association between occupational sedentary behavior and obesity, and to determine if this association is independent of leisure-time physical activity (LTPA). METHODS: Fully employed participants enrolled between 2001 and 2008 to Alberta's Tomorrow Project, a prospective cohort study in Alberta, Canada, were studied (n = 12,409). Associations between occupational sedentary behavior and waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), and body mass index (BMI) were examined using multiple binary and multinomial logistic regressions. RESULTS: In men, a positive association was observed between daily occupational sedentary hours and WC, WHR, BMI, and with high risk profiles that incorporated both BMI and WC (P < .01). Controlling for vigorous-intensity LTPA in all models strengthened associations between sedentary behavior and measures of obesity. In contrast, inverse associations were observed for occupational sedentary hours and WHR for women (P < .05). CONCLUSIONS: In fully employed men, occupational sedentary behavior was positively associated with obesity risk that was not attenuated by physical activity. In women, an increase in obesity risk was not observed with sedentary behavior. Gender differences in the health effects of sedentary behavior require further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».