Classical integrability for three-point functions: cognate structure at weak and strong couplings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we develop a new method of computing three-point functions in the SU(2) sector of the $$ \mathcal{N}=4 $$ N = 4 super Yang-Mills theory in the semi-classical regime at weak coupling, which closely parallels the strong coupling analysis. The structure threading two disparate regimes is the so-called monodromy relation, an identity connecting the three-point functions with and without the insertion of the monodromy matrix. We shall show that this relation can be put to use directly for the semi-classical regime, where the dynamics is governed by the classical Landau-Lifshitz sigma model. Specifically, it reduces the problem to a set of functional equations, which can be solved once the analyticity in the spectral parameter space is specified. To determine the analyticity, we develop a new universal logic applicable at both weak and strong couplings. As a result, compact semi-classical formulas are obtained for a general class of three-point functions at weak coupling including the ones whose semi-classical behaviors were not known before. In addition, the new analyticity argument applied to the strong coupling analysis leads to a modification of the integration contour, producing the results consistent with the recent hexagon bootstrap approach. This modification also makes the Frolov-Tseytlin limit perfectly agree with the weak coupling form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».