Towards in vivo laser coagulation and concurrent optical coherence tomography through double-clad fiber devices
Notice bibliographique
Résumé
There is a strong clinical need for an optical coherence tomography (OCT) system capable of delivering concurrent coagulation light enabling image-guided dynamic laser marking for targeted collection of biopsies, as opposed to a random sampling, to reduce false-negative findings. Here, we present a system based on double-clad fiber (DCF) capable of delivering pulsed laser light through the inner cladding while performing OCT through the core. A previously clinically validated commercial OCT system (NVisionVLE, Ninepoint Medical) was adapted to enable in vivo esophageal image-guided dynamic laser marking. An optimized DCF coupler was implemented into the system to couple both modalities into the DCF. A DCF-based rotary joint was used to couple light to the spinning DCF-based catheter for helical scanning. DCF-based OCT catheters, providing a beam waist diameter of 62μm at a working distance of 9.3mm, for use with a 17-mm diameter balloon sheath, were used for ex vivo imaging of a swine esophagus. Imaging results using the DCF-based clinical system show an image quality comparable with a conventional system with minimal crosstalk-induced artifacts. To further optimize DCF catheter optical design in order to achieve single-pulse marking, a Zemax model of the DCF output and its validation are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».