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Enregistrement W2293799699 · doi:10.1377/hlthaff.2015.1533

The Medical Profession’s Future: A Struggle Between Caring For Patients And Bottom-Line Pressures

2016· article· en· W2293799699 sur OpenAlexaff
Phillip Miller

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensCARE Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyEconomic shortageVariety (cybernetics)Medical practiceTracking (education)Quality (philosophy)Foundation (evidence)Health careMedicinePatient careMedical educationNursingPublic relationsFamily medicinePsychologyPolitical scienceGovernment (linguistics)Law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue of Health Affairs, Lawrence Casalino and coauthors establish that physicians in common specialty practices spend an average of 2.6 hours per week dealing with external quality measures. This gives rise to general questions about the future of the medical profession. To what extent will quality-tracking requirements and similar practice intrusions reshape who physicians are, how many physicians there are, and how they practice? In turn, how will these changes affect patients' access to care? Data derived from the 2014 Survey of America's Physicians: Practice Patterns and Perspectives, conducted by Merritt Hawkins on behalf of the Physicians Foundation, make it clear that physician practice patterns are evolving. Responding to an increasingly intrusive practice environment, physicians report that they will choose a variety of practice models likely to reduce patients' access to care or that they will retire early, which will exacerbate the physician shortage and fundamentally change the nature of the medical profession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,724
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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