Total Knee Replacement with an Oxidised Zirconium Femoral Component
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Oxidized zirconium was introduced as a material for femoral components in total knee replacement (TKR) to reduce polyethylene wear. However the long term survival of this prosthesis is not known. Methods: A series of 303 consecutive oxidised zirconium TKR were performed over a 3 year period and prospectively included in a database. Subjects were assessed preoperatively and 10 years after TKR. Outcome measures included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), radiographic evaluation and a patient satisfaction. Results: A total of 303 consecutive TKRs were performed in 278 patients with a mean age of 68 years (range 45 to 89 years). The ten year survival rate from the Kaplan–Meier predicted survivorship was 97% (95% CI 94 - 99) with revision for any reason as the endpoint. There were no revisions for loosening, osteolysis or implant failure. There was a significant improvement in all components of the WOMAC score at final follow up (p<0.001). The mean individual components of the KOOS score for symptoms (82.4 points), pain (87.5 points), activities of daily life (84.9 points) and quality of life (71.4 points) were all at higher end of the scale. Conclusion: The oxidized zirconium TKR is associated with favourable survival rates and excellent functional outcomes at ten years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».