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Enregistrement W2293822362 · doi:10.1093/cid/ciw126

Factors Associated With Noncompletion of Latent Tuberculosis Infection Treatment: Experience From the PREVENT TB Trial in the United States and Canada

2016· article· en· W2293822362 sur OpenAlexaboutno aff
Ruth N. Moro, Andrey Borisov, Jussi Saukkonen, Awal Khan, Timothy R. Sterling, Margarita E. Villarino, Nigel Scott, Nong Shang, Stefan Goldberg

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthCenters for Disease Control and PreventionCenters for Disease Control and Prevention FoundationSanofi
Mots-clésMedicineLatent tuberculosisIsoniazidAdverse effectTuberculosisRandomized controlled trialInternal medicinePost-hoc analysisPediatricsMycobacterium tuberculosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Overall rates of noncompletion of treatment (NCT) for latent tuberculosis infection (LTBI) in the PREVENT TB trial were 18% for 3 months of directly observed once-weekly rifapentine (maximum dose, 900 mg) plus isoniazid (maximum dose, 900 mg) (3HP-DOT) and 31% for 9 months of daily self-administered isoniazid (maximum dose, 300 mg; 9H-SAT). NCT for LTBI reduces its effectiveness. The study objective was to assess factors associated with NCT for LTBI among adult participants enrolled at US and Canadian sites of the PREVENT TB trial. METHODS: This was a post hoc exploratory analysis of the randomized, open-label PREVENT TB trial. Factors were analyzed by univariate and multivariate logistic regression (with enrollment site as a random effect). RESULTS: From 6232 participants analyzed, 1406 (22.6%) did not complete LTBI treatment (317 NCT attributed to an adverse event [NCT-AE] and 1089 NCT attributed to reasons other than an adverse event [NCT-O]). The proportion of NCT-AE was similar with both regimens (3HP-DOT = 6.4% vs 9H-SAT = 5.9%; P = .23); NCT-O was higher among participants enrolled in 9H-SAT (9H-SAT = 24.5% vs 3HP-DOT = 12.7%; P = .02). Among those in the NCT-AE group, being non-Hispanic and receiving 3HP-DOT, having cirrhosis and receiving 9H-SAT, alcohol consumption among men, and use of concomitant medication were associated with NCT-AE. Among those in the NCT-O group, receiving 9H-SAT, missing ≥1 early visit, men receiving 9H-SAT, men with a history of incarceration, alcohol abuse, use ever of intravenous drugs, younger age receiving 9H-SAT, and smoking were associated with NCT-O. CONCLUSIONS: Factors associated with NCT, such as missing a clinic visit early during treatment, might help identify persons for whom tailored interventions could improve completion of LTBI treatment. CLINICAL TRIALS REGISTRATION: NCT00023452.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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