Shear and dewatering behaviour of densified gold tailings in a laboratory simulation of multi-layer deposition
Notice bibliographique
Résumé
Tailings may undergo desiccation stress history under varied climatic and depositional parameters. While tailings substantially dewatered prior to deposition may experience desiccation under the greatest range of climatic variation, even conventionally deposited tailings may desiccate in arid climates at lower rates of rise. Bench-scale research has shown that the stress history imparted by desiccation substantially improves strength in gold tailings. The present study further investigates this phenomenon by simulating multi-layer deposition of high-density tailings using a modular drying box, 0.7 m by 1 m in plan. The box is instrumented for directly measuring evaporation, drainage, water content, vertical volume change, and matric suction. Additional measurements included total suction at the surface as well as observations of crack development. The dewatering behaviour conforms to that predicted by previously published generic modelling, specifically that the presence of partially desiccated tailings initially accelerates, but then decelerates dewatering of fresh tailings. The shear behaviour of samples obtained using buried tubes and by driving thin-wall tubes into the multi-layer simulation are compared with shear behaviour of samples from bench-scale experiments. Shear strength of samples from the multi-layer simulation is independent of the sampling method, and shows higher strength than the bench-scale samples. The higher strength may be due to the greater number of wet–dry cycles or other age-related processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».