Late Neogene tectonically driven crustal exhumation of the Sikkim Himalaya: Insights from inversion of multithermochronologic data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Apatite fission track and zircon (U‐Th)/He data are reported for 34 bedrock samples distributed between the foothills and the topographic crest of the Darjeeling‐Sikkim Himalaya. The pattern of observed cooling ages does not correlate with topography, rainfall distribution, and the deeply incised high‐relief Tista window, indicating that tectonic processes are mainly responsible for their spatial distribution. Inversion of this thermochronometric data set using 3‐D thermokinematic modeling constrained by independent geological and geophysical observations was performed to evaluate the contribution of slip partitioning, duplex development, and relief growth on the evolution of the thermal structure of the Himalaya during the last 12 Ma. Models involving significant relief growth do not show a substantial influence of topography evolution on the cooling age distribution, while models involving duplex growth demonstrate that tectonic processes exert a dominant influence on their distribution. In concert with equivalent studies in Bhutan, central Nepal, and NW India, our results attest that the lateral variation of the geometry and kinematics of the Himalayan basal décollement locally associated with duplex formation exert a leading influence on lateral variations of middle to upper crustal long‐term exhumation rates documented along the strike of the Himalaya.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».