Effect of motion discontinuities on discrimination of periodic trajectories
Notice bibliographique
Résumé
Many biologically important motions are described by periodic trajectories. Radial frequency (RF) trajectories are one example, in which the motion of a difference of Gaussians (DOG) target moves along a path described by a sinusoidal deviation of the radius from a perfect circle (Or, Thabet, Wilkinson, & Wilson, 2011). Here we explore the hypothesis that visual processing of RF trajectories involves global spatio-temporal processes that are disrupted by motion discontinuity. To test this hypothesis, RF trajectories were used that interspersed smooth, continuous motion with three or four discontinuous jumps to other portions of the trajectory. These jumps were arranged so that the entire trajectory was traversed in the same amount of time as in the continuous motion control condition. The motion discontinuities increased thresholds by a factor of approximately 2.1 relative to continuous motion. This result provides support for global spatio-temporal processing of RF motion trajectories. Comparison with previous results suggests that motion discontinuities erase memory for earlier parts of the trajectory, thereby causing thresholds to be based on only the final segment viewed. Finally, it is shown that RF trajectories obey the 1/3 power law characteristic of biological motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».