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Enregistrement W2293936845

Comparison of the Lactate Pro and the YSI 1500 Sport Blood Lactate Analyzers

2004· article· en· W2293936845 sur OpenAlexaff
S R McLean, Stephen R. Norris, D. J. Smith

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Applied Sports Sciences · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood lactateLimits of agreementCycle ergometerSpectrum analyzerLinear regressionMathematicsReliability (semiconductor)Nuclear medicineChemistryMedicineStatisticsInternal medicinePhysicsBlood pressurePower (physics)Heart rate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine the agreement, reliability, and linearity of the Lactate Pro with the YSI 1500 Sport lactate analyzer, seven male and five female volunteers performed a discontinuous incremental exercise test at discrete percentages of their maximum aerobic power on a cycle ergometer. Five blood samples were collected for each subject; one after each of five increasing workloads. Agreement was evaluated by comparing, in parallel, measurements from the Lactate Pro and the YSI 1500 using Bland-Altman plots. Reliability was determined by performing 10 repeated assays on blood collected at 160 W and 370 W in a randomly selected subject. Strength of association was determined by performing linear regression analysis of the measures obtained from both analyzers. Bland-Altman analysis revealed that blood lactate concentrations from the Lactate Pro were 0.5 ± 1.0 mM (mean ± SD) higher than the YSI 1500 with the limits of agreement being 0.2 to 0.7 mM. Coefficients of variation from blood collected at 80 W and 370 W were 7.1% and 8.9%, respectively. The linear regression equation was Lactate Pro = 1.067(YSI 1500) + 0.036 (R2 = 0.967). In conclusion, the Lactate Pro is reliable and has sufficient agreement and linearity with the YSI 1500 for use in submaximal research and athletic testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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