Introduction: Literacies and autonomy of the advanced language learner
Notice bibliographique
Résumé
The present volume contains ten articles related to the literacies and autonomy of the advanced language learner, which was the overarching theme of the 2014 CCERBAL Conference organized by the OLBI and hosted by the University of Ottawa. This theme was implemented in various ways and within various scholarly domains during the conference, representing work related to the main pillars of the OLBI’s expertise: language teaching, language policy, language assessment and technology-enhanced language learning. Similarly, the articles in this issue revolve around these core areas and represent a diversity of perspectives generated by both established researchers and emerging scholars. Some of the articles draw on completed research projects, others report on work in progress or pilot studies, and still others are based on pedagogical workshops. This mix of approaches and perspectives exemplifies the dynamic nature of the field and is indicative of the vibrant research and teaching culture fostered by the OLBI and its research centre, the CCERBAL. The volume is introduced by a lead article, and the rest of the submissions are divided into two sections: Research and Pedagogical Perspectives. The Research section contains articles based on empirical studies, while the Pedagogical Perspectives section contains articles based on reflections on classroom practices or teaching workshops. Some of the articles contain elements from both categories, which highlights the interconnectedness and, in some cases, fusion of research and practice. This invites us to pause for a moment and rethink some of the traditional lines that we are used to drawing in conceptualizing scholarly communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».