Cardiac shockwave therapy in patients with chronic refractory angina pectoris
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac shockwave therapy (CSWT) might improve symptoms and decrease ischaemia burden by stimulating collateral growth in chronic ischaemic myocardium. This prospective study was performed to evaluate the feasibility and safety of CSWT. METHODS: We included 33 patients (mean age 70 ± 7 years, mean left ventricular ejection fraction 55 ± 12 %) with end-stage coronary artery disease, chronic angina pectoris and reversible ischaemia on myocardial scintigraphy. CSWT was applied to the ischaemic zones (3-7 spots/session, 100 impulses/spot, 0.09 mJ/mm(2)) in an echocardiography-guided and ECG-triggered fashion. The protocol included a total of 9 treatment sessions (3 treatment sessions within 1 week at baseline, and after 1 and 2 months). Clinical assessment was performed using exercise testing, angina score (CCS class), nitrate use, myocardial scintigraphy, and cardiac magnetic resonance (CMR) 1 and 4 months after the last treatment session. RESULTS: One and 4 months after CSWT, sublingual nitrate use decreased from 10/week to 2/week (p < 0.01) and the angina symptoms diminished from CCS class III to CCS class II (p < 0.01). This clinical improvement was accompanied by an improved myocardial uptake on stress myocardial scintigraphy (54.2 ± 7.7 % to 56.4 ± 9.4 %, p = 0.016) and by increased exercise tolerance at 4-month follow-up (from 7.4 ± 2.8 to 8.8 ± 3.6 min p = 0.015). No clinically relevant side effects were observed. CONCLUSION: CSWT improved symptoms and reduced ischaemia burden in patients with end-stage coronary artery disease without relevant side effects. The study provides a solid basis for a randomised multicentre trial to establish CSWT as a new treatment option in end-stage coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».