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Enregistrement W2294032921 · doi:10.1371/journal.pone.0150176

Assessing Hepatitis C Burden and Treatment Effectiveness through the British Columbia Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC): Design and Characteristics of Linked and Unlinked Participants

2016· article· en· W2294032921 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueData Quality and Management
Établissements canadiensOntario HIV Treatment NetworkBC Cancer AgencyMinistry of HealthBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaProvincial Health Services Authority
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesBritish Columbia Centre for Disease ControlBC Cancer AgencyProvincial Health Services Authority
Mots-clésMedicineCohortHepatitis CRecord linkageEpidemiologyLinkage (software)TuberculosisHepatitis BCohort studyEnvironmental healthInternal medicinePopulationPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The British Columbia (BC) Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC) was established to assess and monitor hepatitis C (HCV) epidemiology, cost of illness and treatment effectiveness in BC, Canada. In this paper, we describe the cohort construction, data linkage process, linkage yields, and comparison of the characteristics of linked and unlinked individuals. METHODS: The BC-HTC includes all individuals tested for HCV and/or HIV or reported as a case of HCV, hepatitis B (HBV), HIV or active tuberculosis (TB) in BC linked with the provincial health insurance client roster, medical visits, hospitalizations, drug prescriptions, the cancer registry and mortality data using unique personal health numbers. The cohort includes data since inception (1990/1992) of each database until 2012/2013 with plans for annual updates. We computed linkage rates by year and compared the characteristics of linked and unlinked individuals. RESULTS: Of 2,656,323 unique individuals available in the laboratory and surveillance data, 1,427,917(54%) were included in the final linked cohort, including about 1.15 million tested for HCV and about 1.02 million tested for HIV. The linkage rate was 86% for HCV tests, 89% for HCV cases, 95% for active TB cases, 48% for HIV tests and 36% for HIV cases. Linkage rates increased from 40% for HCV negatives and 70% for HCV positives in 1992 to ~90% after 2005. Linkage rates were lower for males, younger age at testing, and those with unknown residence location. Linkage rates for HCV testers co-infected with HIV, HBV or TB were very high (90-100%). CONCLUSION: Linkage rates increased over time related to improvements in completeness of identifiers in laboratory, surveillance, and registry databases. Linkage rates were higher for HCV than HIV testers, those testing positive, older individuals, and females. Data from the cohort provide essential information to support the development of prevention, care and treatment initiatives for those infected with HCV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle