The Long Term Role of Anxiety Sensitivity and Experiential Avoidance on Pain Intensity, Mood, and Disability among Individuals in a Specialist Pain Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background. Anxiety sensitivity (AS) and experiential avoidance (EA) have been shown to have an interactive effect on the response an individual has to chronic pain (CP) potentially resulting in long term negative outcomes. Objective. The current study attempted to (1) identify distinct CP subgroups based on their level of EA and AS and (2) compare the subgroups in terms of mood and disability. Methods. Individuals with CP were recruited from an academic pain clinic. Individuals were assessed for demographic, psychosocial, and personality measures at baseline and 1-year follow-up. A cluster analysis was conducted to identify distinct subgroups of patients based on their level of EA and AS. Differences in clinical outcomes were compared using the Repeated Measures MANOVA. Results. From a total of 229 participants, five clusters were formed. Subgroups with lower levels of AS but similar high levels of EA did not differ in outcomes. Mood impairment was significantly greater among those with high levels of EA compared to lower levels (p < 0.05). Significant improvement in disability (p < 0.05) was only seen among those with lower levels of EA and AS. Conclusions. This cluster analysis demonstrated that EA had a greater influence on mood impairment, while both EA and AS levels affected disability outcomes among individuals with CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».