The Protective Association between Pet Ownership and Depression among Street-involved Youth: A Cross-sectional Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Street-involved youth represent a particularly vulnerable subsection of the homeless population and are at increased risk of health problems, substance abuse, and depression. Qualitative research has demon- strated that animal companions help homeless youth cope with loneliness, are motivators for positive change, such as decreasing drug or alcohol use, provide unconditional love without judgement, and improve youths’ sense of health. To quantitatively investigate the association between depression and pet ownership among street-involved youth, a cross-sectional study was per- formed with a convenience sample of 189 street-involved youths who were surveyed in four cities in Ontario, Canada, 89 of whom were pet owners and 100 of whom were not. Logistic regression modelling found pet ownership to be negatively associated with depression in the study population (controlling for gender, regular use of drugs, and time since youth left home), with the odds of being depressed three times greater for youths who did not own pets. While pet ownership among street-involved youth has many liabilities, includ- ing impairing youths’ ability to access shelter, services, and housing and employment opportunities, companion animals may offer both physical and psychosocial benefits that youth have difficult attaining. This finding highlights the importance of increased awareness among youth service providers of the potential impacts of pet ownership for street-involved youth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle