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Enregistrement W2294063926 · doi:10.1109/ias.2004.1348392

Determination of effective air-gap length of reluctance synchronous motors from experimental data

2004· article· en· W2294063926 sur OpenAlexaff
Prabhakar Neti, S. Nandi

Notice bibliographique

RevueConference Record of the 2004 IEEE Industry Applications Conference, 2004. 39th IAS Annual Meeting. · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermeanceAir gap (plumbing)HarmonicsStatorMagnetic reluctanceElectromagnetic coilInductanceControl theory (sociology)MagnetEngineeringMechanical engineeringComputer scienceElectrical engineeringMaterials scienceVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because of many advantages of reluctance synchronous motors (RSM) over other motors, their usage in AC drives have been gaining importance for many industry applications. The performance of RSM is greatly dependent on the effective air-gap lengths of the machine along its d and q axes. In this paper, an attempt has been made to obtain the effective air-gap lengths of the machine from the experimental values of direct and quadrature axis reactances by considering the higher permeance and winding space harmonics of a RSM. These reactances are then compared with the coefficients of the magnetizing inductances of the stator windings, obtained by using winding function approach (WFA), to determine the air-gaps. A comparative study has been carried out with different permeance and winding space harmonics. The q-axis air-gap length seems to be much more sensitive to the operating point and the leakage inductance compared to the d-axis air-gap length. Experimental values near no-load have been considered to minimize flux barrier effects, as WFA cannot simulate these effects without changing the length of the pole arc. The effective air-gaps of another salient pole synchronous machine with damper bars have also been determined and compared with various permeance and winding space harmonics, when run as a RSM (without field excitation). This machine did not have flux barriers and hence the results seem to be more accurate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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