Mortalité par suicide au Canada depuis le début du XXe siècle : perspectives sociodémographiques et macroéconomiques
Notice bibliographique
Résumé
Depuis deux siècles, les transformations les plus remarquables de la mortalité par suicide concernent la relation avec la variable âge. En particulier, Durkheim (2002 [1897]) avait observé à partir des données du début du XIXe siècle l’augmentation des taux de suicide avec l’âge pour culminer à la vieillesse. Ce constat est demeuré stable pendant plus d’un siècle, mais un dérèglement majeur est survenu au plan international durant le dernier quart de siècle, l’augmentation substantielle des taux de suicide et particulièrement ceux des jeunes. Notre étude s’intéresse spécifiquement à l’évolution de la mortalité par suicide au Canada selon la variable âge. Pour ce faire, nous utilisons une approche multidisciplinaire combinant la démographie, la sociologie et l’économie. La période d’analyse est la plus longue jusqu’à présent, du début de l’état civil au XXe jusqu’au début du XXIe siècle (1926-2008). Les changements nationaux du suicide sont représentatifs de la société canadienne et de plus fines analyses relèvent les caractéristiques du phénomène dans la province de Québec comparativement au reste du Canada. Des méthodes statistiques avancées récemment développées et des techniques économétriques sont utilisées pour estimer les effets indépendants âge-période-cohorte et pour considérer la temporalité des indicateurs économiques. Les résultats de nos analyses sont présentés sous forme d’articles scientifiques qui s’appuient sur les données de Statistique Canada et de l’Institut national de santé publique du Québec. Les conclusions du premier article, à la suite de la modélisation Intrinsic Estimator, suggèrent l’effet significatif des trois dimensions APC sur la mortalité par suicide au Canada. En effet, il y a un effet net d'âge de la mortalité par suicide des hommes jusqu’à 24 ans suivi d’une stabilisation et pour les femmes la tendance ressemble à une forme d’un « U » inversé - les deux sexes ont un point d’inflexion au milieu de l’âge adulte -. Nous constatons aussi que l'effet net de période diffère au Québec alors qu’il est prolongé de 25 ans comparativement au reste du Canada. Une interprétation de ce résultat est la disparité du processus de modernisation : le Québec était historiquement en retard dans son processus de modernisation en comparaison au reste du Canada. Les effets néfastes producteurs de plus de suicides attribuables au changement de société agricole à société moderne auraient été présents sur une plus longue période dans la province. L’effet net de cohorte relevé pour les hommes baby-boomeurs et de la génération X au Canada a été beaucoup plus fort au Québec et un récent effet pour les femmes nées en 1981 jusqu’aux plus récentes cohortes est identifié. Le second article s’inscrit dans la perspective démographique des paradigmes d’Easterlin et de Preston sur l’effet de la taille des cohortes. À l’aide du modèle Hierarchical Age-Period-Cohort Cross-Classified Random Effect Model (HAPC-CCREM), nous constatons au Canada un effet significatif positif associé à la théorie d’Easterlin (1987 [1980]) : les cohortes de grande taille ont de plus hauts taux de suicide que les cohortes de petite taille. Plus spécifiquement, l’effet de la taille des cohortes est particulier aux hommes et significativement plus fort dans la province de Québec comparativement au reste du Canada. Dans le cadre de notre troisième et dernier article, nous étudions l’impact des conditions économiques sur le suicide et offrons un éclairage supplémentaire sur l’âge. Parmi les trois théories classiques qui ont tenté d’expliquer cette relation, nos résultats du modèle AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA) s’associent au paradigme de Durkheim d’un effet nonlinéalire. En effet, il a augmentation des taux de suicide en période de contraction et d’expansion. La relation semble spécifique aux hommes. Par conséquent, nos résultats suggèrent que les actions en matière de santé publique sont nécessaires tant en période de contraction économique qu’en période d’expansion économique. Également, les fluctuations économiques semblent le plus affecter les individus (hommes et femmes) au milieu de l’âge adulte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».