Effects of aluminum oxide (Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>) nanoparticles on ECG, myocardial inflammatory cytokines, redox state, and connexin 43 and lipid profile in rats: possible cardioprotective effect of gallic acid
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of present study were to examine the effects of aluminum oxide (Al2O3) nanoparticles on myocardial functions, electrical activities, morphology, inflammation, redox state, and myocardial expression of connexin 43 (Cx43) and the effect of gallic acid (GA) on these effects in a rat animal model. Forty male albino rats were divided into 4 equal groups: the control (normal) group; the Al2O3 group, rats received Al2O3 (30 mg·kg(-1), i.p.) daily for 14 days; the nano-alumina group, rats received nano-alumina (30 mg·kg(-1), i.p.) daily for 14 days; and the nano-alumina + GA group, rats received GA (100 mg·kg(-1) orally once daily) for 14 days before nano-alumina administration. The results showed disturbed ECG variables and significant increases in serum levels of LDH, creatine phosphokinase (CPK), CK-MB, triglycerides (TGs), cholesterol and LDL, nitric oxide (NO), and TNF-α and myocardial concentrations of NO, TNF-α, and malondialdehyde (MDA), with significant decreases in serum HDL and myocardial GSH, SOD, catalase (CAT), and Cx43 expression in the nano-alumina group. Pretreatment with GA improved significantly all parameters except serum and myocardial NO. We concluded that chronic administration of Al2O3 NPs caused myocardial dysfunctions, and pretreatment with GA ameliorates myocardial injury induced by nano-alumina, probably through its hypolipidaemic, anti-inflammatory, and antioxidant effects and upregulation of Cx43 in heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».