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Enregistrement W2294084309 · doi:10.1109/tbcas.2015.2490225

A CMOS Amperometric System for Multi-Neurotransmitter Detection

2016· article· en· W2294084309 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrochemical sensors and biosensors
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésPotentiostatAmperometryCMOSElectrodeMaterials scienceBiosensorCarbon nanotubeTransducerMicroelectrodeElectronic engineeringNanotechnologyOptoelectronicsElectrical engineeringChemistryElectrochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vivo multi-target and selective concentration monitoring of neurotransmitters can help to unravel the brain chemical complex signaling interplay. This paper presents a dedicated integrated potentiostat transducer circuit and its selective electrode interface. A custom 2-electrode time-based potentiostat circuit was fabricated with 0.13 μm CMOS technology and provides a wide dynamic input current range of 20 pA to 600 nA with 56 μ W, for a minimum sampling frequency of 1.25 kHz. A multi-working electrode chip is functionalized with carbon nanotubes (CNT)-based chemical coatings that offer high sensitivity and selectivity towards electroactive dopamine and non-electroactive glutamate. The prototype was experimentally tested with different concentrations levels of both neurotransmitter types, and results were similar to measurements with a commercially available potentiostat. This paper validates the functionality of the proposed biosensor, and demonstrates its potential for the selective detection of a large number of neurochemicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle