MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2294106478 · doi:10.1016/j.bbmt.2016.02.015

Outcomes of Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation in Children and Young Adults with Chronic Myeloid Leukemia: A CIBMTR Cohort Analysis

2016· article· en· W2294106478 sur OpenAlexaff
Sonali Chaudhury, Rodney Sparapani, Zhen‐Huan Hu, Taiga Nishihori, Hisham Abdel‐Azim, Adriana K. Malone, Richard F. Olsson, Mehdi Hamadani, Andrew Daly, Ulrike Bacher, Baldeep Wirk, Rammurti T. Kamble, Robert Peter Gale, William A. Wood, Gregory A. Hale, Peter H. Wiernik, Shahrukh K. Hashmi, David I. Marks, Celalettin Üstün, Reinhold Munker, Bipin N. Savani, Edwin P. Alyea, Uday Popat, Ronald Sobecks, Matt Kalaycio, Richard T. Maziarz, Nobuko Hijiya, Wael Saber

Notice bibliographique

RevueBiology of Blood and Marrow Transplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaInternal medicineUnivariate analysisTransplantationHematopoietic stem cell transplantationYoung adultMultivariate analysisCohortOncologyLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic myeloid leukemia (CML) in children and young adults is uncommon. Young patients have long life expectancies and low morbidity with hematopoietic cell transplantation (HCT). Prolonged tyrosine kinase inhibitor (TKI) use may cause significant morbidity. In addition, indication for HCT in patients in the first chronic phase is not established. We hence retrospectively evaluated outcomes in 449 CML patients with early disease receiving myeloablative HCT reported to the CIBMTR. We analyzed various factors affecting outcome, specifically the effect of age and pre-HCT TKI in pediatric patients (age < 18 years, n = 177) and young adults (age 18 to 29 years, n = 272) with the goal of identifying prognostic factors. Post-HCT probability rates of 5-year overall survival (OS) and leukemia-free survival (LFS) were 75% and 59%, respectively. Rates of OS and LFS were 76% and 57% in <18-year and 74% and 60% in 18- to 29-year group, respectively, by univariate analysis (P = .1 and = .6). Five-year rates of OS for HLA matched sibling donor (MSD) and bone marrow (BM) stem cell source were 83% and 80%, respectively. In multivariate analysis there was no effect of age (<18 versus 18 to 29) or pre-HCT TKI therapy on OS, LFS, transplant related mortality, or relapse. Favorable factors for OS were MSD (P < .001) and recent HCT (2003 to 2010; P = .04). LFS was superior with MSD (P < .001), BM as graft source (P = .001), and performance scores > 90 (P = .03) compared with unrelated or mismatched peripheral blood stem cells donors and recipients with lower performance scores. Older age was associated with increased incidence of chronic graft-versus-host disease (P = .0002). In the current era, HCT outcomes are similar in young patients and children with early CML, and best outcomes are achieved with BM grafts and MSD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology of Blood and Marrow TransplantationMême sujetChronic Myeloid Leukemia TreatmentsTravaux en français237 207