Tramadol for osteoarthritis: a systematic review and metaanalysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tramadol is increasingly used for the treatment of osteoarthritis (OA) because it does not produce gastrointestinal bleeding or renal problems and does not affect articular cartilage. We sought to determine the analgesic effectiveness, the effect on physical function, the duration of benefit, and the safety of oral tramadol in people with OA. METHODS: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (Central), Medline, Embase, and Lilacs databases up to August 2005. We included randomized controlled trials (RCT) that evaluated the effect of tramadol or tramadol plus paracetamol on pain levels and/or physical function. No language restriction was applied. RESULTS: We included 11 RCT with a total of 1019 participants who received tramadol or tramadol/paracetamol and 920 participants who received placebo or active control. Participants who received tramadol reported (1) less pain [-8.5 units on a 0-100 scale; (95% CI -12.0 to -5.0)], a 12% relative decrease in pain intensity; (2) higher degree of global improvement: one of every 6 individuals taking tramadol or tramadol/paracetamol exhibited at least moderate global improvement (95% CI 4 to 9); and (3) improvement in stiffness and function, an 8.5% relative improvement in Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index score, than patients who received placebo. In terms of adverse events, one of every 5 participants who received tramadol or tramadol/paracetamol experienced minor adverse events and one of every eight stopped taking the medication because of adverse events (95% CI 7 to 12) compared to participants who received placebo. CONCLUSION: Tramadol or tramadol/paracetamol decreases pain intensity, produces symptom relief, and improves function in patients with OA, but these benefits are small.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle