Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance is an increasing problem in healthcare institutions and in the community. Public concern about resistance is also increasing. The issue is broad and complex and not readily addressed by government, industry, or professional societies alone. On October 29-30, 1998, 19 representatives of various professional societies and governmental agencies met under the auspices of the Society for Healthcare Epidemiology of America (SHEA) at Brook Lodge Conference Center in Augusta, Michigan. The purpose of the meeting was to discuss the current status of antimicrobial resistance in the United States and Canada, including present society and governmental efforts to address the problem. Representatives exchanged experiences through presentations and discussions on the first day, then on the second day held a brainstorming session to address future needs and priorities in addressing the resistance problem. It was agreed that a national coordinated effort was needed. As part of this national effort, representatives called for the creation of a National Coalition on Antibiotic Resistance (NCAR) to combat antibiotic resistance through education, research, prevention, and advocacy. Priorities for NCAR were focused in four areas: (1) education of the public and professionals; (2) support of basic and applied research; (3) provision of an information resource and clearinghouse; and (4) advocacy initiatives. At the recommendation of the SHEA Board, discussions with the National Foundation for Infectious Diseases for the joint development of NCAR have begun.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».