The adaptive capacity of lake food webs: from individuals to ecosystems
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquatic ecosystems support size structured food webs, wherein predator‐prey body sizes span orders of magnitude. As such, these food webs are replete with extremely generalized feeding strategies, especially among the larger bodied, higher trophic position taxa. The movement scale of aquatic organisms also generally increases with body size and trophic position. Together, these body size, mobility, and foraging relationships suggest that organisms lower in the food web generate relatively distinct energetic pathways by feeding over smaller spatial areas. Concurrently, the potential capacity for generalist foraging and spatial coupling of these pathways often increases, on average, moving up the food web toward higher trophic levels. We argue that these attributes make for a food web architecture that is inherently ‘adaptive’ in its response to environmental conditions. This is because variation in lower trophic level dynamics is dampened by the capacity of predators to flexibly alter their foraging behavior. We argue that empirical, theoretical, and applied research needs to embrace this inherently adaptive architecture if we are to understand the relationship between structure and function in the face of ongoing environmental change. Toward this goal, we discuss empirical patterns in the structure of lake food webs to suggest that ecosystems change consistently, from individual traits to the structure of whole food webs, under changing environmental conditions. We then explore an empirical example to reveal that explicitly unfolding the mechanisms that drive these adaptive responses offers insight into how human‐driven impacts, such as climate change, invasive species, and fisheries harvest, ought to influence ecosystem structure and function (e.g., stability, secondary productivity, maintenance of major energy pathways). We end by arguing that such a directed food web research program promises a powerful across‐scale framework for more effective ecosystem monitoring and management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle