Greek National E-Prescribing System: Preliminary Results of a Tool for Rationalizing Pharmaceutical Use and Cost
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>BACKGROUND:</strong> In Greece, due to the ongoing economic crisis a number of measures aiming at rationalising expenditure implemented. A new e-prescribing system, under a unified healthcare fund was the main pillar of these reforms focus on monitoring and auditing prescribing patterns.</p><p><strong>OBJECTIVE:</strong> Main objective of this study was to document the Greek experience with the new national e-prescribing system.</p><p><strong>METHODS:</strong> We analyse the dispensed prescriptions over the period 2013-2014, stratified into four levels: therapeutic subgroup, patent status, physician's specialty and geographical region.</p><p><strong>RESULTS</strong>: Data analysis offered a comprehensive insight into pharmaceutical expenditure over the timeframe and revealed discrepancies regarding composition of spending, brand-generic substitution within certain therapeutic subgroups, physicians’ prescribing behaviour based on medical specialty, therapeutic subgroup as well as regional per capita measures.</p><p><strong>CONCLUSIONS:</strong> E-prescribing system is a valuable tool providing sound information to health policymakers in order to monitor and rationalize pharmaceutical expenditure, in value and volume terms.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».